Что такое RFM-анализ? 

Recency (давность покупки) – когда клиент последний раз приобретал что-то у Вас

либо измените текущий RFM (кнопка «Изменить»);

Диапазон R – дни с момента последней покупки.

Cпящие – нуждаются в дополнительной мотивации для совершения покупок;

либо создайте новый (кнопка «Создать новый RFM») и задайте диапазоны.

Диапазон F – количество покупок.

Находить потенциальных покупателей и переводить их в категорию активных.

Диапазон M – выручка.

По вертикальной оси указано количество продаж (Frequency).

выгрузить данные клиентов в Excel;

RFM – это инструмент для анализа клиентской базы и ее сегментации по давности, частоте и сумме покупок. 

«На грани ухода» – могут перейти к конкурентам;

Удерживать активных клиентов.

По горизонтальной оси — количество дней с момента последней покупки (Recency).

открыть список клиентов в разделе «Клиенты» (например, чтобы отправить им рассылку).

Frequency (частота покупок) – как часто клиент покупает у Вас

Активное ядро – основа вашего бизнеса.

Вовлекать засыпающих.

Расшифровка аббревиатуры

«Будить» спящих.

Monetary (сумма покупок) – сколько клиент уже потратил, на какую сумму чека

Мотивировать постоянных покупать больше.

Что даёт RFM-анализ?

RFM-анализ помогает понять, какие клиенты:

Ключевое преимущество RFM-анализа – возможность наглядно увидеть границы перехода клиентов из одного сегмента в другой и отслеживать «грейд» (повышение ценности) сегмента.

С помощью RFM-анализа можно:

Выделить активное ядро бизнеса, развивать и вовлекать его, параллельно работая с остальными сегментами:

Как настроить RFM-анализ

В разделе «Аналитика» у Вас находится готовый шаблон RFM-анализа, который Вы можете гибко настроить под свой бизнес.

RFM представлен в виде матрицы, разбитой на сегменты. Каждый сегмент имеет свой цвет и название (и то, и другое можно изменить).

• По вертикальной оси указано количество продаж (Frequency).

Каждая ячейка матрицы интерактивна. Вы можете:

Вы можете указать дату, на которую строится RFM.

Чтобы настроить анализ под свои задачи:

Диапазоны настраиваются опционально:

В матрицу можно добавлять уровни. Максимальное количество уровней — 10.

Вы также можете менять цвет, названия групп и создавать новые сегменты. 

Примеры применения RFM

Коммуникация с помощью RFM

Представим, что перед вами стоит задача в короткие сроки увеличить количество продаж.

Вы можете взаимодействовать с активным ядром — но важно не перегревать их постоянными рассылками и не снизить маржу излишними бонусами.

Оптимальное решение — использовать сегмент «Потенциальные». Это позволяет решить две задачи: нарастить продажи здесь и сейчас и одновременно переместить часть клиентов в «Активное ядро».

Почему именно «Потенциальные»?

Это золотая середина: клиенты уже сделали 1–2 покупки, не забыли о вас (последний визит 7–30 дней назад), но ещё не стали регулярными.

Работа с ними даёт быстрый прирост без риска перегреть лояльную базу.

Ключевой инструмент здесь является рассылка с начислением бонусов. Но не хаотичная, а строго по RFM-логике. То есть мы не дарим бонусы всем подряд, а предлагаем их на условиях, которые поднимают RFM-индексы клиента.

Для этого нам нужно выбрать сегмент «Потенциальных» клиентов и открыть их. 

Далее мы запускаем рассылку с начислением для дополнительной мотивации клиентов.

Пример применения RFM в автоматическом триггере

Представим, что Вам нужно отслеживать клиентов, которые переходят из сегмента «Потенциальные» в сегмент «Засыпающие» и вовремя пробуждать их. Для этого Вам нужно настроить автоматическую отправку уведомления с начислением для мотивации клиента. 

Вы можете реализовать данный сценарий с помощью работы «Сегмента» применяя в нем данные из матрицы RFM.

При создании сегмента, в Условии мы указываем «Засыпающих» из RFM-анализа.

И настраиваем коммуникацию при срабатывании данного сценария.

Таким образом, клиент, который попадает в сегмент «Засыпающие», автоматически будет получать сообщение с начислением бонусов, это позволит всегда мотивировать клиента на дополнительные покупки без дополнительных затрат времени на администрирование.